马库斯·威廉姆斯的个人简介
马库斯·威廉姆斯(1986年11月18日―)出生于美国加利福尼亚州洛杉矶(Los Angeles,CA),是美国职业篮球运动员,2015年8月,马库斯·威廉姆斯签约吉林东北虎。人物介绍
马库斯·威廉姆斯,美国篮球运动员。性格冷静,判断准确,擅于关键时刻挺身而出。2006年选秀首轮第二十二顺位被篮网选中。 大三时入选大东区最佳阵容二队,NCAA16强击败华盛顿大学时拿到生涯最高26分并且11次罚球无一失手,大东区对阵诺特丹大学拿到生涯首个三双18分、13助攻和10篮板。
威廉姆斯在洛杉矶的克伦肖高中(Crenshaw High School )完成了他的九年级、十年级、十一年级,并在十二年级(2002-2003年)转校到橡树山学院(Oak Hill Academy―Mouth of Wilson, VA)。
在康涅狄格大学的菜鸟赛季,威廉姆斯因为成绩不佳被禁赛。
大二时威廉姆斯场均贡献9.6分和7.8次助攻,因此被评为大东区进步最快球员。
在他的大三学期,他曾被开除出篮球队,因为在2005年8月,他和队友AJ-普莱斯被指控企图出售偷窃来的笔记本电脑。威廉姆斯场均12.3分,8.6次助攻,和高达86%的罚球命中率。在一场对阵Notre Dame比赛中,他创下了康涅狄格大学队史的第六次三双,18分、13次助攻和10个篮板。在2006年的NCAA锦标赛中,他平均场均20分,8.8次助攻――52%的投篮命中率,56%的三分球命中率和96%的罚球命中率。在2006年3月24日甜蜜十六强康大以98-92加时战胜华盛顿大学的比赛中,威廉姆斯拿下了职业生涯最高的26分。
职业生涯
威廉姆斯在2006年的NBA选秀大会上以首轮第22顺位被新泽西网队选中。他的大学队友约什-布恩,鲁迪-盖伊,希尔顿-阿姆斯特朗和德汉-布朗也被选中。马库斯-威廉姆斯被提名2007年NBA全明星赛新秀挑战赛的最佳新秀阵容。新秀赛季威廉姆斯打了79场比赛,场均6.8分3.3次助攻。
2008年7月22日,威廉姆斯被交易到金州勇士队,篮网获得一个有条件的首轮选秀权。2009年3月10日,勇士宣布裁掉马库斯-威廉姆斯。
2009年3月底,威廉姆斯签约波多黎各联赛Quebradillas Pirates。在参加的首个半赛季里,威廉姆斯平均每场15.0分,5.3个篮板和9.3次助攻。他完成了一次三双,助攻数领跑联盟,他也因为出色的发挥入选全明星赛,并赢得了全明星赛的最有价值球员和技巧大赛冠军。他和队友彼得-约翰-拉莫斯进入波多黎各联赛(BSN)第一阵容,并帮助球队在联赛中取得最佳战绩。由于代表孟菲斯灰熊队参加夏季联赛队,让威廉姆斯错过了波多黎各联赛的总决赛,也让Quebradillas Pirates错失冠军。
2009年7月,威廉姆斯代表孟菲斯灰熊队参加拉斯维加斯的夏季联赛。灰熊队的夏季联赛名单上还有2009年榜眼哈希姆-塔比特,未被选中的新秀自由球员杰夫-阿德里安,和康涅狄格大学爱斯基摩犬队友鲁迪-盖伊。2009年8月7日,威廉姆斯正式与灰熊签约。
2010年8月,他与俄罗斯球队BC Enisey Krasnoyarsk签署了一份为期一年的合同。
2011年11月下旬,他与中国的江苏南钢签署了一份合同,正式加入CBA。
2012年7月马库斯-威廉姆斯已经同意和西班牙的马拉加俱乐部签约。
2015年8月马库斯·威廉姆斯正式签约吉林东北虎。
职业数据
CBA数据赛季
出场数
时间
得分
二分
命中%
三分
命中%
罚球
命中%
篮板
前场
后场
快攻
扣篮
盖帽
助攻
抢断
2008-09
9
32.11
27.3
7.7-15.7
49%
1.6-3.6
44.4%
7.3-8.1
90.1%
8.4
1.8
6.7
0.9
0.2
4.3
2.4
2009-10
30
34.43
26.1
7.4-15.2
48.7%
1.7-3.7
45.9%
6.0-7.0
85.7%
8.2
1.2
7.0
0.7
0.5
4.0
2.0
2010-11
26
42.45
29.7
7.7-16.8
45.8%
2.7-6.0
45.0%
6.4-7.7
83.1%
8.2
1.5
6.7
0.5
0.4
5.4
2.4
NBA数据赛季
所在队
出场
首发
场均时间(分)
投篮命中率
3分命中率
罚球命中率
场均篮板
场均助攻
场均抢断
场均盖帽
场均得分
2007u201308
马刺
1
0
2.0
.000
.000
.000
.0
.0
.0
1.0
.0
2007u201308
快艇
10
0
3.4
.263
.000
.000
1.2
.3
.1
.0
1.0
2008u201309
马刺
2
0
1.5
1.000
.000
.000
.0
.0
.0
.0
2.0
Career
13
0
3.0
.318
.000
.000
.9
.2
.1
.0
1.1